在数据量迅速增长的时代，企业必须高效地收集和评估信息。只有这样，企业才能深入了解业务流程，做出明智决策。
随着人工智能的不断发展，数据采集在这方面发挥着重要作用。公司可以利用数据采集系统收集有关客户、产品、服务和业务其他方面的信息，并识别效率低下的流程。
在这篇博文中，我们展示了数据采集过程是如何进行的，有哪些数据采集方法，以及我们从实践中了解到的哪些例子。而且：我们解释了公司如何从数据采集自动化中获益。
数据采集的定义
数据采集可以被定义为从各种来源收集数据并将其转换为数字格式的过程。例如，这些数据可以来自
- 文件，如扫描、照片、TIF或原始PDF、
- 电子邮件、
- 网络形式、
- 社会媒体平台
- 和其他数字来源
起源。数据采集的目的是要在一个特定的环境中采集信息。结构化的形式在这样一种方式下，公司可以尽可能容易地处理和分析它们。
数据采集包括各种技术，如OCR（光学字符识别）、ICR（智能字符识别）、OMR（光学标记识别）和条形码。这些技术使数据能够被快速、准确地捕获，并转化为数字格式。
在实践中，公司使用OCR，例如，自动将发票数字化。这种所谓的发票采集捕获纸质发票的所有相关信息，并将其存储在数据库中。
公司可以在各种行业中使用数据采集，如医疗、金融、零售和物流。特别是在需要采集和处理大量数据的行业，数据采集有助于优化业务流程，做出更好的决策。
数据采集过程如何运作
数据采集过程描述了在一个公司或组织中的数据收集。它涉及到从不同来源收集信息，并以统一格式存储。这发生在4个步骤中：
- 设置数据首先，公司需要决定他们要在数据采集的系统中在线采集什么数据。在这里，重要的是只收集相关信息，以使该过程尽可能有效。
- 确定数据来源接下来，公司需要确定他们想从中提取信息的数据源。这些可以是内部来源，如数据库或外部来源，如网站。
- 输入数据一旦所有的相关信息被确定，公司就会采集这些信息。他们可以通过手动或使用数据采集自动化来完成这一工作。在人工捕捉方面，数据必须由雇员输入系统。在自动采集的情况下，使用数据采集软件，自动从来源中提取数据。
- 保存数据一旦收集到数据，公司需要将其以一致的格式存储。在这里，重要的是，所有数据源的格式都是统一的，以便以后能够轻松分析和处理数据。这就是数据采集管理所发挥的关键作用。它确保所有的数据被正确地、统一地、正确地存储。
全文检索
全文检索搜索文档中的特定单词或短语，并显示相关章节或文档。该功能可有效查询大量数据并提供即时结果，从而加快信息检索速度。
自动分纸
ǞǞǞ 自动分纸可识别大批量文件中的单个文件，并对其进行相应的分离。这样，用户就无需手动分离单个文件，从而优化了文件管理。
文件分类
ǞǞǞ 文件分类 根据定义的标准将文本归入相应的类别。这样就构建了文件库，从而可以更快、更有针对性地进行访问。
公司内的自动路由
ǞǞǞ 自动路由 根据文件内容将文件转发给正确的部门或人员。这就提高了工作流程的效率，因为必要的信息会直接到达正确的地方。
文件摘要
ǞǞǞ 文件摘要 提取基本信息，例如关于 NLP 或 北大西洋公约组织 这种技术可以从较长的文本中提取内容，并以缩写的形式呈现出来。这样，用户无需阅读全文，就能快速掌握文件的核心内容。
内容的专业评估
专业评估从相关性、准确性和质量等方面对文件内容进行评估。 可解释专家系统 在此过程中，要对文本进行分析，确保信息符合设定的标准，如在 KYC 流程, 货运处理, 订单处理 或 审计.
9个流行的数据采集系统
市场上有多种数据采集系统，其中之一是冰山数据有许多不同的系统，也称为数据采集方法，公司可将其用于不同的目的。以下 9 种系统尤为常见：
手动输入数据
在这种形式的数据采集中，公司手动输入数据–例如从表格中输入–到计算机中，以实现数据的数字化。然而，这种数据采集方法只适合于需要采集和处理少量可变数据的企业。这是因为手动数据采集依赖于人力，因此容易出错。
OCR – 光学字符识别
OCR 是一个简单的数据采集示例，用于采集全文。这是一种识别机器生成的字符和字体的技术。例如，公司可以使用 OCR 自动提取和处理扫描文件和 PDF 文件中的文本。OCR 通常用于生成大量类似数据的地方，如医疗保健、保险和金融行业。OCR 通常辅以 ICR、IDP 或 OMR 解决方案。
ICR – 智能字符识别
ICR可以读取任何字体的手写字符，并将它们变成有意义的数据。例如，ICR可以准备表格中的手写数据，以便企业可以轻松地处理它们。该技术主要由银行和金融组织使用。ICR是下一代的OCR技术。
IDP – 智能文件处理
IDP 结合了自然语言处理（NLP）和光学字符识别（OCR）等AI技术。它能够识别大量数据中的常见模式，并按内容类型进行分类，检查其准确性。这些数据采集技术主要由需要处理发票等文件的公司使用，以便与服务提供商合作。
OMR – 光学标记识别
OMR系统可以通过扫描标记的字段从完成的表格中提取数据并将信息存储在数据库中。这种数据采集技术主要用于调查文件、选票和考试。
条码和二维码
条码技术 可以从条形码中读取信息并将其转换为数字格式。必须对一维条码和二维条码进行区分。例如，一维条码用于商店，以跟踪库存。它们也被用于医院检查病人的数据。二维条码–也被称为快速反应码–适合于捕捉网页或文件，例如。在实践中，例如，广告和产品包装上就是这种情况。
RFID – 无线电频率识别
RFID技术是一种利用无线电波捕获数据的方法。为了做到这一点，公司将RFID标签贴在他们的产品上，以存储和传输信息。特别是物流和零售业的公司使用这种数据采集应用。
网络刮削
网络刮削是一种从网站收集数据的方法。作为一项规则，这涉及到 淘宝网 和爬虫的使用。公司可以利用这种数据采集方式，从网络上收集大量数据，并将其存储在相关数据库中。在实践中，网上商店可以自动监测竞争对手的价格，并通过这种方式优化自己的价格。或者：公司可以利用网络抓取，在媒体提到他们的名字时自动接收新闻提醒。
CDC – 更改数据采集
变化数据捕获（CDC）是一种实时捕获数据变化的技术。CDC在组织需要跟踪和快速分析其数据变化的情况下特别有用。 这就是数据捕获更改的工作原理：它捕获对数据库所做的更改并将其保存在一个单独的日志文件中。该日志文件包含对数据所做的所有更改以及更改的时间和日期。组织可以使用这个日志文件来跟踪和分析随着时间推移对其数据所做的更改。
在实践中，公司主要在数据仓库和商业智能应用中使用变更数据采集。
CDC帮助他们确定数据中的趋势和模式，以便他们能够用于 更好的商业决策 可以使用。此外，公司还可以利用CDC来识别和纠正数据中的错误和不一致，以免造成问题。
数据采集的好处
对于任何从事数据工作的组织来说，管理数据收集是一个重要的过程。它涉及收集、记录和处理来自不同来源的数据。电子数据采集给这个过程带来了这些优势：
提高数据质量
专业的智能数据管理确保了所捕获的数据是准确、完整和一致的。这有助于公司在可靠的数据基础上做出更好的决策。通过实施相关的数据采集要求，公司还可以确保采集的数据满足他们自己的特定需求。
提高效率
数据采集解决方案可以使数据采集过程自动化，从而使公司不得不手动输入更少的数据。这导致了更高的效率，因为他们节省了时间并减少了错误的风险。数据采集系统供应商还提供定制的解决方案，以满足公司的具体需求。
更好的决策
数据采集为公司提供了他们做出明智决策所需的信息。因为：通过分析捕获的数据，他们可以有效地识别数据的趋势和模式，从而对变化作出快速和正确的反应。在实践中，这意味着：更多的效率和更多的盈利能力。
遵守规定
数据采集管理有助于企业遵守 GDPR、HIPAA 和 PCI-DSS 等法规。它们可以存储各自的数据采集要求，从而确保以安全、合法的方式采集和存储数据。
结论：通过数据采集管理提高流程效率
数据采集是公司收集和分析有价值信息的一个重要过程，也是为日常业务运营得出正确结论，从而取得更好业务成果的一个重要过程。然而，数据采集也带来了许多挑战。企业需要选择正确的数据，确定数据的相关来源，并以结构化的方式收集和存储数据。在这种情况下，正确的数据采集系统问题也随之而来。
冰山数据 是一个很强的数据采集公司.这家供应商为企业提供了一个 一体化的工具 用于自动收集、组织和分析非结构化数据。
为了能够有效地提供文件处理–也就是数据采集–，冰山数据已经开发了其 深度计算机视觉 基于此的软件已经在超过10万份文件上进行了训练。机器和深度学习使得提取数据、对其进行分类并以合格的方式将其传递给下游工作流程成为可能。
在实践中，公司可以使用冰山数据来管理大量的 非结构化数据如文本、电子邮件、合同和其他文件，并从中获得有价值的洞察力。
常见问题
什么是数据采集？
数据采集是指从各种来源收集和储存数据。这可以通过手动或自动方法来完成。公司使用数据采集来收集有关其客户、产品和业务流程的信息。然后，他们可以分析数据以获得洞察力并做出明智的决定。
什么是变更数据采集？
变化数据捕获（CDC）是一种实时捕获和处理数据变化的方法。只有变化被捕获，而不是整个数据集。这允许更快的处理和更好的数据质量。
哪些数据采集系统是可用的？
有各种数据采集系统，每一种都有不同的目的。自动数据采集目前的需求特别大。这些系统包括OCR（光学字符识别）、ICR（智能字符识别）和IDR（智能文档识别）等数据采集技术。哪个系统是正确的，取决于应用的要求。