答案：算法辅助+人工标注。
在机器学习中，您希望对您的数据进行标注用来训练您的模型，以提高其表现力。一般来说，数据标注针对图像、语音、文本、LiDAR等场景，可以分为采集、数据标注、审核、语音转写等环节。
当您只有小部分数据时，您可以借助开源标注工具自己进行标注数据，然而，当您的数据量变得非常多的时候，您需要与专业的数据标注公司合作，那么数据标注公司是否仅通过人工完成您的外包任务呢？不完全是，除了能够有效调动数据标注人员以外，数据标注公司还通过一系列技术手段提高数据标注的效率，以冰山數據的标注平台为例，我们通过多年数据标注经验，对每一种标注场景进行了深度分析，并打造了最适合实际标注情况的标注工具，最近我们大幅度升级了语音和LiDAR标注工具，其直观的界面和易用操作方式能够大幅度提高数据标注的速度和质量。
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