据统计，数据准备整个AI开发周期约80%的时间，当训练数据需求量激增时，大规模数据标注工作变得混乱不堪，借助工具将使您的团队事半功倍，下文将为您介绍如何如何通过数据标注平台加速标注工作，并使工作流程更加有序。
什么是数据标注平台？
在本文中，数据标注平台指一款集合多种数据标注工具并支持数据工作流的软件。在之前的文章中，我们介绍了10款开源计算机视觉标注工具，其中CVAT和Label Studio等开源软件拥有数据标注平台特性，可作为小规模标注团队的备选项。
丰富的标注功能
面对不同的AI任务，您需要根据数据类型考虑使用不同的标注软件，在数据标注平台中，您可以在同一个软件里使用丰富的标注功能，通常包括以下几种常见的数据标注场景。
2D包围框标注
语义分割标注
激光点云标注
及其他场景
在同一个标注平台中使用不同的标注工具，将统一您的团队操作习惯并提升数据标注效率。
工作面板
通过数据标注平台的工作流程，您无需手动分配人员工作，而是由工作流实现任务分配。作为项目管理员，您可以通过任务面板一目了然地了解工作情况，从而更有力地掌握进展及每个标注人员的表现。
实时质检
您也可以分配多个Checker到您的项目中，帮助您实时协同地查看标注人员提交的数据质量，并决定是否通过此标注员的数据，或者驳回他的数据。使用错误标签功能说明错误所在，帮助标注人员快速定位错误点，以尽快提高整批数据的质量。
在线验收
当整批数据质检通过后，您可以发起该项目的验收流程，抽查样本数据并根据准确率决定是否交付或驳回该批次。
人机协同
您可以灵活地在标注平台接入您的算法模型，用来帮助提升标注速度。
总结
综上所述，数据标注平台通过各种功能有效地缩减数据标注所需时间，从而加速AI的迭代周期，节省了工程师的大量时间。您不仅可以通过使用数据标注平台使工作流程更快且更加有序，也可以加入AI模型用以辅助标注，有效提高标注的速度且降低了人为造成的错误标注。