工业制造是AI赋能的重要场景之一，但这个行业中目前正在应对工业原材料、人力、机器使用成本的上涨带来的挑战，同时由于有人工操作的环节会带来一系列生产安全的问题。通过使用人工智能技术可以帮助很多企业顺利地解决这些问题。在本文中，我们将带您了解工业制造业如何利用人工智能技术，以及在这些技术背后所需要的数据标注。
安全是重中之重
每个施工现场的工人的安全都是最重要的，随着项目的复杂性不断增加，安全重要性就显得更加重要，在如今，随着科技的飞速发展，传统的安全保护措施已不足以确保工人的健康和安全，这就是为什么工业制造业必须利用人工智能来进一步提升安全性。
工业企业可以利用 AI 来更快地捕捉潜在风险，这就可以令企业占有主动权，能够提前预知重大的安全问题，也将使得企业能够在项目启动前做好一切安全准备，即使遇到未能提前预知的突发状况，也能及时发现并阻止伤害进一步扩大。
提高工人生产力
要按时按预算完成工业制造项目，需要让施工现场产生的大量数据发挥效用，处理项目数据和协调日程安排、预算编制、资源管理和项目报告等职责需要许多不同员工来写作完成，那么企业就可以通过 AI 实现流程自动化，使企业能够分析出准确、实时的数据并优化项目流程。
有些公司开始在施工现场使用自动驾驶技术，这样一来，机器会比人类更有效地执行重复性任务，例如浇筑混凝土、砌砖、焊接和拆除某些废弃物品。挖掘和准备工作由自动或半自动推土机执行，这些推土机可以在人类操作员的指示下按照精确的规格准备现场，人工就可以腾出时间来做一些更有创造力的工作，并减少了完成项目所需的时间。项目经理还可以实时跟踪工作现场的状况，使用面部识别，动作识别等技术和类似技术来评估工人的工作效率和对安全制度的遵守情况。
监控施工进度
管理制造项目是一项具有挑战性的工作。随着客户对于项目周期的要求越来越短，有些企业开发了创新的 3D 系统，以数字化的方式识别现场的进度。这为项目经理提供了更有效的监控和提高效率的手段，同时也使施工现场的日常运营更加轻松。
通过安装摄像头并加入AI技术，机器可自动识别目标和人并确定其位置，从而为项目经理提供更多有效的信息。人和物体的位置也由计算机视觉系统自动确定。这使得施工进度可以实时地被监控和记录，从而使企业能够在需要时快速响应。
开发工业制造AI需要哪些类型的数据标注？
工业制造使用的主要人工智能类型之一是计算机视觉，得益于这项技术，通过无人机和摄像头能够实时检测和分类制造现场的各种物体。训练计算机视觉系统所需的数据标注类型从简单的标注 2D矩形框，到更复杂的类型，如语义分割，将图像的每个像素与标签相关联，例如人、花、汽车等。
如果在施工现场使用自动驾驶技术，如使用自动运输泥沙的货车等，则必须使用激光雷达扫描环境，这就需要对点云数据进行标注，比如点云目标检测和点云语义分割。
在冰山数据，我们开发了一套用于各种计算机视觉标注类型的数据标注平台，并通过自动化的工作流和算法辅助标注功能有效提升数据标注效率，而且我们拥有全球各地的数据标注人力过万人，可快速为工业制造行业的客户提供所需的训练数据集。
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