日前，全球最大的CV库OpenCV在网站CVAT.ai中正式发布了专注于计算机视觉数据标注的开源工具CVAT。
CVAT是一款开源的数据标注平台，支持大部分数据标注类型，如2D包围框、多边形、语义分割、立体框、关键点、折线、LiDAR包围框、圆等。并支持嵌入AI模型，用于优化数据标注流程和提升效率。
CVAT同类型的数据标注工具对于以数据为中心的AI工作流程起到了至关重要的作用，自动化的数据标注工具已经成为自动驾驶、智慧医疗、智慧农业和视觉安防AI必不可少的组成部分。
CVAT项目始于英特尔内部，2016年CVAT开发团队开发了用于视频标注的内部工具，几年来，通过与其他内部团队的合作，CVAT经历了一次大规模的重构，包括前端UI和后端系统，一经推出便成功收获了第一批忠实粉丝，并快速成长为AI工具领域的领导者，根据Docker.com的统计，自2021年2月份以来，CVAT已获得近100万次下载。在撰写本文时，CVAT的官方github存储库已获得超过7700次Star。与OpenCV类似，CVAT非常注重通过开源的力量来满足全球社区的需求。
虽然CVAT是一款开源工具，但它所包含的强大功能和特性，为企业内部开发闭源和私有标注系统提供了基础，CVAT采用开放的MIT协议，也就是说您可以在保留协议的情况下进行开发并闭源，且基于CVAT简洁的UI、丰富的功能和强大的可拓展性，被AI行业普遍认为是最强大的开源数据标注工具，许多AI企业和数据标注公司都以CVAT作为基础而开发私有数据标注工具。
OpenCV总裁Gary Bradski说：
“像OpenCV一样，CVAT已经通过开源社区发展了起来，在CV和人工智能领域中，数据就是一切。没有正确的数据，人工智能无论在现在还是将来都不可能实现。CVAT是最好的数据标注工具，我们很自豪能够在OpenCV.ai中拥有CVAT。”
CVAT首席架构师尼基塔·马诺维奇表示：
“英特尔是著名的人才和项目孵化器，但现在是时候翻开新的篇章，并为我们的团队开启新的冒险之旅了。我希望CVAT能够成为服务AI社区的主要开源数据平台。我们的使命是帮助世界各地的开发者、公司和机构使用以数据为中心的AI解决实际问题。”
OpenCV.ai的生态中包括Modelplace.ai的机器学习模型市场，和CVAT数据标注工具，还有来自全球超过45名经验丰富的专业人士的咨询服务。
尽管CVAT有计划推出付费版本，但用户仍可以免费使用和注册，CVAT将继续保留免费开源版本，在社区中的任何人都可以使用。目前CVAT已在github中创建了新的存储库，您可以在此找到它：https://github.com/cvat-ai/cvat。