当我们提到数据标注行业，通常不会立刻想到电商和零售领域。但正如我们所看到的，各大电商网站以及实体店都依赖于各种人工智能技术来提高顾客的购物体验感。其中包括了利用AR技术在线试衣、在线试妆以及语音识别技术和自然语言技术为基础的聊天机器人，这些都需要基于数据标注工作来实现。本文将介绍数据标注在电商和零售领域的应用案例。
包围框标注在无人超市中的应用
无人零售公司需要通过AI检测用户选购的商品，并防范风险行为，因此，他们通常使用包围框对感兴趣目标进行标注。
关键点标注以及语义分割在化妆品公司中的应用
化妆品公司根据最新的电商市场流行趋势，开发利用AR技术的在线试妆功能。他们会聘请专业的数据标注团队来制作训练数据集。数据标注团队通过获取大量的人脸图像，对图像进行关键点标注和语义分割，能够让系统准确识别人脸特征，从而实现自动上妆。数据标注工作需要和技术开发工作同时进行，因此团队要保证数据标注的准确性和项目能够按时交付。
语义分割在服装店中的应用
线上零售商希望能够利用AR试衣功能提高服装销售额。AR试衣需要利用语义分割对图像进行标注，以便系统可以更好地模拟服装和人体的边界，从而产生更好的贴合效果。 准确识别边界对于开发AR试衣功能十分重要，因此需要成立专业的数据标注团队，并打造自动化的数据标注平台来实现自动化流程，保证数据标注质量。
语音标注：应对特定的语音交互场景
数据标注公司通过收集在电商、保险等领域中客服与潜在客户产生的对话，对收集的数据进行进一步标注，从而实现真正的对话式人工智能。
文本标注：提高客服响应能力
在消费者选购和售后过程中，从前人工客服是成本较高的环节，现在可以通过AI客服以快速响应消费者答疑和售后问题。在这背后，文本标注起到了重要的作用，使用自然语言模型对消费者的问题进行理解并给出反馈。
搜索相关度标注：提高电商网站的搜索体验感
搜索相关度是电商网站体验十分重要的因素之一，因此，大多数电商网站通过人工对搜索结果进行评分，并运用机器学习技术提高其网站的搜索相关度，提升消费引导能力。
冰山數據为您提供高质量的数据标注服务
电商和零售行业的产品有众多的垂直领域，因此零售公司很难找到合适的数据标注团队进行大规模的标注。冰山數據拥有多年的数据标注经验以及众包资源，可为您快速匹配垂直领域的数据标注专家。若您想了解更多信息，请联系我们。