数据标注是创造AI必不可少的原材料
为了创造人工智能，必不可少算力算法和数据的三驾马车，让我们看看如何实现：
算力
在算力方面，您可以通过云端GPU广泛使用，通过云端方案让您的算力易于灵活扩展且价格便宜，快速让计算能力呈指数级增长，即便在您的手机上也能使用强大的计算能力。
算法
通常科技领军企业和科研院校会在开源他们先进的算法，如谷歌、Facebook、斯坦福等机构会通过github发布最新的算法，大多数的企业也都是通过优化开源算法来实现自己的产品。
数据
然而，在数据方面可能就没有算法和算力那么容易获得，因为根据您的产品使用场景不同，很难在市场上找到合适的开源数据，即使在kaggle和github上有众多开源的数据集。
自数据革命以来，数据几乎都以数字化的形式进行记录，但是这些数据必须通过数据标注才能实现其价值。像Facebook这样的顶尖公司会引导用户对上传的图片发表评论或者在图片中标识人物正在做的事情，大量用户每天上传超过10亿张图片并对图片进行评论和标记，这个过程就是数据标注，这些用户为Facebook创造了庞大的数据集，Facebook再通过这些数据对算法进行训练以识别图片中的行为，但是在大多数企业中，数据都是非结构化且孤岛化的。
为什么数据标注这么困难？
AI企业初期会通过雇佣实习生进行数据标注，有时甚至是算法工程师来做该工作，一旦面临数据增量时会变得手足无措，原因有这几个因素：
数据周期不定，无法灵活调整人员规模
在前期的博客中，我们已经无数次提到这一点以证明数据标注是一件充满挑战的工作。您的团队无法确定什么时候需要暂停标注，这时您不得不解散团队，或者让他们就闲坐着，您也不知道什么时候会需要大量的数据，这时您应该去哪里找到那么多的标注人员呢？
没有好用的标注工具，手动标注效率低下
是否还在用labelme进行数据标注？是否还在用文档来反馈问题？这都十分拖慢项目速度，而且在团队协作时一片混乱。
没有管理经验，项目踩坑
数据标注管理是一项专业技能，您是否在团队中拥有丰富经验的项目经理来协调所有的资源，并做好风险控制呢？如果没有的话，您很可能陷入很多陷阱，比如说：
-多次返工，拖慢项目周期，降低团队信心
-标注规则多次删改，数据质量不统一
-没有合理安排质检人员配比，浪费大量人力资源
……
推荐阅读：
如何解决？
如您所见，数据标注中的问题不少，那么在本文中，我们将为您解析这些问题并提出有效的解决方案。
数据标注工具交互设计
一款优质的数据标注工具能加速您的数据标注流程，在设计数据标注平台时，要充分考虑到：
数据标注类型
您需要哪些类型的数据标注，2D包围框标注？还是语义分割标注？或者是点云标注，或者是语音，文本等类型……确保您的数据标注工具能够满足您的需求。
了解更多的数据标注类型，您可以查看我们的知识博客：《数据标注是什么，数据标注都有哪些类型？》以更全面地了解数据标注。
数据标注场景
通常来说，数据标注场景是丰富且复杂的，您需要在开发数据标注工具时充分考虑交互方案是否适合场景，举个栗子🌰，如果您的图像数据光线不稳定，则需要考虑增加亮度调整功能，如果您的语音数据语速过快，则需要考虑增加调节语速的功能等……
在面对不同的行业时，工具的设计要更加符合该行业特性，比如自动驾驶行业中通常涉及连续的图像和点云数据，那么如何快速对多帧数据进行标注也应该在设计时优先考虑。
团队协作
您不可能一个人完成超大量级的数据标注工作，您需要考虑到团队协作功能来保证团队之间不会混乱，要自动分发数据以保证合理的工作分配，项目管理人员应该可以在面板中查看项目的完成进度并对每个工作人员的工作量有把握。
推荐阅读：《面对大规模数据标注工作，如何使工作流程更加快速和有序？》
工作流程
当标注工作完成后，您必须对数据进行检查，确保其中没有对机器学习模型十分不利的错误标注，因此，您务必集成流程化的管道，让管理工作通畅无阻，否则在面度大量数据时将变得手忙脚乱。
在这方面来说，您希望通过标注平台实时反馈团队的错误情况，就可以使用错误标签的功能，而无需额外的反馈文档。
人机协作🤖
在一些常见的数据中，您完全可以通过AI预标注和其他辅助功能来提高数据标注的速度，完全没有必要手动标注所有数据，这需要您的标注工具支持读取预标注文件，甚至集成算法来做到这一点。
灵活的标注团队
别再考虑内建标注团队了，世界知名的自动驾驶公司🚗特斯拉此前一直使用内建团队进行数据标注，然而这也得益于他们拥有雄厚的资金，不然这将对企业的资金流加重负担，在之前的文章中我们也提到特斯拉解散了该团队并开始考虑其他方式了。
推荐阅读：《从特斯拉裁员看数据标注外包的优势》
众包
互联网时代，好处之一就是您可以在网络上找到各种各样的人才为您兼职工作，著名的imageNet项目就是得益于众包才能完成如此大量级的数据集标注，速度快，价格低，但缺点是数据质量很难控制，也许其中掺杂了许多质量低下的数据。
外包
采取外包的方式，让专业的人做专业的事，您无需再关注数据标注的这些困难，而是专心产品设计和研发工作，像冰山数据这样的专业的数据标注公司会为您配备一对一的项目经理，帮您梳理项目规则，做好人员配置，并全程跟进项目，确保万无一失。
让我们为您解决这些困难
在冰山数据，我们采取了全球化和自动化的理念为企业服务，在项目管理方面，我们会为您配备丰富经验的项目经理一对一服务并定制化设计完整的项目方案。
在人力资源方面，我们拥有全球各地的标注资源，为您的项目筛选最合适的人选并进行培训和考核。
在标注工具方面，我们打造了一款拥有自动化流程和标注功能的标注平台，因此我们对项目的管理能力更强大，确保项目可及时交付。
如果您有任何数据标注方面的问题或者需求，请随时联系我们。